Analyse der Mitarbeiterbindung
Use Case Family:
Predictive Analytics & Forecasting
Business Domain:
Human Ressource
Processes:
Mitarbeiterbindung
Challenge:
Fluktuation von Fachkräften verursacht hohe Kosten und Wissensverluste für Unternehmen. Oft werden Kündigungen erst erkannt, wenn es zu spät ist, da frühzeitige Warnsignale nicht systematisch erfasst werden. HR-Teams stehen vor der Herausforderung, proaktiv auf Unzufriedenheit oder fehlende Entwicklungsmöglichkeiten zu reagieren, um Mitarbeiter langfristig zu binden.
Solution:
KI analysiert Mitarbeiterengagement, Leistungsdaten und Feedback, um Personen mit einem hohen Kündigungsrisiko frühzeitig zu identifizieren. Durch Machine Learning-Modelle erkennt das System Muster in Verhalten, Zufriedenheitsumfragen und Karriereverläufen. Führungskräfte erhalten datenbasierte Empfehlungen für gezielte Maßnahmen zur Mitarbeiterbindung.
Benefits:
Unternehmen können rechtzeitig Maßnahmen ergreifen, um Talente zu halten, Fluktuationskosten zu senken und die Zufriedenheit der Mitarbeiter zu steigern. Dies führt zu einer höheren Produktivität, besseren Arbeitskultur und langfristiger Wettbewerbsfähigkeit durch die Sicherung von wertvollem Know-how.
Target Group:
Potential Industries:
High Risk systems
Artikel 6 (Anhang III (4b)
Keine Transparenzpflichten
Disclaimer
Die Angaben zur Risikobewertung sind ohne Gewähr. Die vollständige Einstufung eines Anwendungsfalls nach dem EU-KI-Gesetz hängt von zahlreichen regulatorischen und unternehmensspezifischen Faktoren ab. Die Risikobewertung ist daher immer fallspezifisch. Hierfür wird die Risikobewertungslogik von Casebase verwendet.