Automatisierte Katalogpflege im Einkaufssystem
Use Case Cluster
Automation, Predictive Analytics & Forecasting
Geschäftsbereich
Procurement
Prozesse
Katalogdatenpflege und Preisaktualisierung
Herausforderung
Die manuelle Pflege von Produktkatalogen mit aktuellen Preisen und Verfügbarkeiten ist fehleranfällig und zeitraubend. Durch die Vielzahl an Lieferanten wird es zunehmend schwierig, Änderungen rechtzeitig zu erfassen, was zu Verzögerungen und höheren Kosten führen kann.
Lösung
Ein automatisiertes System auf Basis von Machine Learning und RPA analysiert Preislisten und Verfügbarkeiten, erkennt Muster und führt Aktualisierungen automatisch durch. Dadurch entfällt der manuelle Pflegeaufwand und Daten bleiben stets aktuell.
Mehrwert
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Minimierung manueller Fehler und Prozessverzögerungen
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Erhöhte Aktualität von Preis- und Produktdaten
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Freisetzung von Ressourcen für strategische Einkaufsentscheidungen
Zielgruppe
Potenzielle Branchen
Risikoklassifizierung (EU KI-Verordnung)
Limited Risk systems
Art. 50
mit Transparenzverpflichtungen nach Art. 50 EU AI- Act