Chatbasierter AI Assistent für Labor- und Produktwissen
Use Case Cluster
Geschäftsbereich
R&D
Prozesse
Wissensabfrage
Herausforderung
Im Tagesgeschäft müssen Mitarbeitende eines Spezialchemieunternehmens regelmäßig auf umfassendes Fachwissen zu Produkten, Rezepturen, Tests und Materialeigenschaften zugreifen. Obwohl dieses Wissen im Unternehmen vorhanden ist, liegt es verteilt in unterschiedlichen Systemen und Dokumenten vor. Die Recherche ist entsprechend zeitintensiv, wodurch Kundenanfragen verzögert beantwortet werden und bestehende Expertise nicht vollständig ausgeschöpft wird.
Lösung
Ein chatbasierter AI Assistent bündelt vorhandenes Labor-, Produkt- und Anwendungswissen in einer zentral zugänglichen Wissensbasis. Mittels Retrieval-Augmented Generation (RAG) werden relevante Dokumente kontextbezogen durchsucht und in natürlicher Sprache beantwortet. Die Lösung integriert bestehende Datenquellen, berücksichtigt Zugriffskonzepte und ermöglicht eine intuitive, standortübergreifende Nutzung.
Quelle: Alexander Thamm GmbH
Mehrwert
- Schnellere und fundiertere Beantwortung technischer Kundenanfragen
- Reduzierter Rechercheaufwand durch zentrale Wissensverfügbarkeit
- Höhere Transparenz über vorhandene Expertise und Laborergebnisse
- Effizientere Nutzung bestehender Wissensressourcen
Zielgruppe
Potenzielle Branchen
Risikoklassifizierung (EU KI-Verordnung)
