Echtzeit-Passagierfluss-Optimierung mit Computer Vision
Use Case Family:
Predictive Analytics & Forecasting, Computer Vision
Business Domain:
Operations
Processes:
Passagierstrom-Management
Challenge:
Flughäfen stehen vor der Herausforderung, Stoßzeiten zu bewältigen, ohne Wartezeiten zu verlängern oder Sicherheitsrisiken einzugehen. Klassische Systeme reagieren nur verzögert auf Menschenmengen und Engpässe, was zu ineffizienten Abläufen und unzufriedenen Passagieren führt.
Solution:
Eine KI-gestützte Computer Vision-Lösung analysiert in Echtzeit Videofeeds, erkennt Personenströme, Engpässe und Wartezeiten automatisch und schlägt proaktive Maßnahmen wie Umlenkung oder Personaleinsatz vor. Ergänzt durch Vorhersagemodelle zur Planung kommender Stoßzeiten.
Benefits:
- Reduktion von Wartezeiten und Staus durch dynamische Steuerung
- Bessere Personalplanung dank Vorhersagemodellen
- Erhöhung der Passagierzufriedenheit und Sicherheit im Terminal
Target Group:
Potential Industries:
Limited Risk systems
Art. 50
with Transparency Obligations according Art. 50 EU AI Act
Disclaimer
Die Angaben zur Risikobewertung sind ohne Gewähr. Die vollständige Einstufung eines Anwendungsfalls nach dem EU-KI-Gesetz hängt von zahlreichen regulatorischen und unternehmensspezifischen Faktoren ab. Die Risikobewertung ist daher immer fallspezifisch. Hierfür wird die Risikobewertungslogik von Casebase verwendet.