Echtzeit-Passagierfluss-Optimierung
Use Case Cluster
Predictive Analytics & Forecasting, Computer Vision
Geschäftsbereich
Operations
Prozesse
Passagierstrom-Management
Herausforderung
Flughäfen stehen vor der Herausforderung, Stoßzeiten zu bewältigen, ohne Wartezeiten zu verlängern oder Sicherheitsrisiken einzugehen. Klassische Systeme reagieren nur verzögert auf Menschenmengen und Engpässe, was zu ineffizienten Abläufen und unzufriedenen Passagieren führt.
Lösung
Eine KI-gestützte Computer Vision-Lösung analysiert in Echtzeit Videofeeds, erkennt Personenströme, Engpässe und Wartezeiten automatisch und schlägt proaktive Maßnahmen wie Umlenkung oder Personaleinsatz vor. Ergänzt durch Vorhersagemodelle zur Planung kommender Stoßzeiten.
Mehrwert
- Reduktion von Wartezeiten und Staus durch dynamische Steuerung
- Bessere Personalplanung dank Vorhersagemodellen
- Erhöhung der Passagierzufriedenheit und Sicherheit im Terminal
Zielgruppe
Potenzielle Branchen
Risikoklassifizierung (EU KI-Verordnung)
Limited Risk systems
Art. 50
with Transparency Obligations according Art. 50 EU AI Act
