Echtzeitbasierte Anpassung von Strompreisen durch datenbasierte Prognosen
Use Case Family:
Automation, Predictive Analytics & Forecasting
Business Domain:
R&D
Processes:
Dynamische Preisgestaltung im Energiemanagement
Challenge:
Strompreise flexibel an Angebot und Nachfrage in Echtzeit anzupassen, ist komplex. Ohne kontinuierliche Datenauswertung und automatisierte Entscheidungslogik bleibt die Nutzung von Nachfrageschwankungen und Netzbelastungspotenzialen ungenutzt.
Solution:
Ein datenbasiertes System analysiert laufend Netzauslastung, Erzeugungsdaten und Verbrauchsverhalten, um Strompreise dynamisch anzupassen. So werden Verbraucher gezielt zu Zeiten mit geringerer Auslastung gelenkt und Kosten realitätsnah abgebildet.
Benefits:
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Bessere Auslastung von Erzeugungs- und Netzressourcen
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Reduktion von Lastspitzen und Netzüberlastungen
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Kosteneinsparung auf Anbieter- und Verbraucherseite
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Förderung nachhaltigen Verbrauchsverhaltens
Target Group:
Potential Industries:
Limited Risk systems
Art. 50
mit Transparenzverpflichtungen nach Art. 50 EU AI- Act
Disclaimer
Die Angaben zur Risikobewertung sind ohne Gewähr. Die vollständige Einstufung eines Anwendungsfalls nach dem EU-KI-Gesetz hängt von zahlreichen regulatorischen und unternehmensspezifischen Faktoren ab. Die Risikobewertung ist daher immer fallspezifisch. Hierfür wird die Risikobewertungslogik von Casebase verwendet.