Echtzeitbasierte Anpassung von Strompreisen
Use Case Cluster
AutomationPredictive Analytics & Forecasting
Geschäftsbereich
Marketing & Sales
Prozesse
Preisgestaltung
Herausforderung
Strompreise flexibel an Angebot und Nachfrage in Echtzeit anzupassen, ist komplex. Ohne kontinuierliche Datenauswertung und automatisierte Entscheidungslogik bleibt die Nutzung von Nachfrageschwankungen und Netzbelastungspotenzialen ungenutzt.
Lösung
Ein datenbasiertes System analysiert laufend Netzauslastung, Erzeugungsdaten und Verbrauchsverhalten, um Strompreise dynamisch anzupassen. So werden Verbraucher gezielt zu Zeiten mit geringerer Auslastung gelenkt und Kosten realitätsnah abgebildet.
Mehrwert
-
Bessere Auslastung von Erzeugungs- und Netzressourcen
-
Reduktion von Lastspitzen und Netzüberlastungen
-
Kosteneinsparung auf Anbieter- und Verbraucherseite
-
Förderung nachhaltigen Verbrauchsverhaltens
Zielgruppe
Energieversorger
Nachhaltigkeitsmanager
Netzbetreiber
Potenzielle Branchen
Energieversorgung
Smart Grids
Umwelttechnik
Risikoklassifizierung (EU KI-Verordnung)
Limited Risk systems
Art. 50
mit Transparenzverpflichtungen nach Art. 50 EU AI- Act
