Maintenance Scheduling Assistant
Use Case Cluster
GenAI, Automation, NLP, Predictive Analytics & Forecasting, Agentic AI
Geschäftsbereich
Manufacturing
Prozesse
Wartungsplanung
Herausforderung
Wartungsmanagerinnen und -manager sowie Anlagenmechanikerinnen und -mechaniker müssen Anlagenverfügbarkeit, Verfügbarkeit der Technikerinnen und Techniker sowie Produktionsfenster gleichzeitig ausbalancieren – oft mit konkurrierenden Prioritäten. Tritt ein unerwarteter Ausfall auf, dominieren Ad-hoc-Anrufe und Tabellenkalkulationen, was zu Kompromissen, längeren Stillstandszeiten, höheren Kosten und einem erhöhten Risiko ungeplanter Unterbrechungen führt.
Lösung
Der KI Agent verbindet Zustandsdaten von Sensoren, Wartungshistorie, Einsatzpläne der Technikerinnen und Techniker, Ersatzteilbestände und Produktionsprioritäten. Er berechnet innerhalb von Sekunden optimale Einsatzpläne, zeigt Szenarien mit klaren Abwägungen (Auswirkung auf Produktion, Wartungskosten, langfristige Zuverlässigkeit), aktualisiert das Computerisierte Instandhaltungsmanagementsystem (CMMS) und informiert Teams mit klaren Arbeitsaufträgen und Abhängigkeiten.
Mehrwert
- Reduzierte Stillstandszeiten durch zustandsbasierte Terminierung und schnelle Neuplanung.
- Bessere Ressourcennutzung: richtige Fachkraft, richtige Teile, richtiger Zeitslot im Einklang mit Produktionsplänen.
- Mehr Transparenz durch Szenarien, die Kosten- und Durchsatzwirkungen nebeneinander darstellen.
- Weniger manueller Koordinationsaufwand und geringeres Eskalationsrisiko bei ungeplanten Ausfällen.
