Priorisierung von Forderungen zur Rechnungsstellung & Mahnwesen
Use Case Cluster
Automation, NLP, Predictive Analytics & Forecasting, Agentic AI
Geschäftsbereich
Finance
Prozesse
Forderungsmanagement und Mahnwesen
Herausforderung
Teams im Forderungsmanagement müssen große Mengen offener Rechnungen mit unterschiedlicher Höhe, Historie und Ausfallwahrscheinlichkeit bewerten. Manuelle Priorisierung, uneinheitliche Nachverfolgung und fehlende Prognosen verlängern die Außenstandsdauer und belasten den Zahlungsfluss. Erschwerend kommt hinzu, dass häufig der vollständige Überblick über Daten aus Unternehmensressourcenplanung und Kundenbeziehungsmanagement fehlt, etwa weil Daten falsch gepflegt sind. Dadurch erfolgen Aktivitäten zu spät oder richten sich an die falschen Konten.
Lösung
Der Invoicing and Billing Processor Agent bündelt vier integrierte Module: Bewertung, Kommunikation, Terminierung und Systemaktualisierung. Er bewertet offene Rechnungen mittels maschinellen Lernens nach Zahlungswahrscheinlichkeit, Risiko, Betrag und Kundenverhalten und erstellt eine priorisierte Arbeitsliste mit klaren Maßnahmen. Er generiert personalisierte Schreiben, plant Anrufe, schlägt Zahlungspläne vor, stößt Erinnerungen und Mahnläufe an und aktualisiert Systeme für Finanzwesen sowie Kundenbeziehungen automatisch. Übersichten zeigen Zahlungsprognosen, empfohlene nächste Schritte und die Wirkung auf den Zahlungsfluss.
Mehrwert
- Schnellerer Zahlungszufluss durch risikobasierte Priorisierung und frühzeitige Ansprache.
- Höhere Produktivität dank automatisierter Arbeitslisten, Vorlagen und empfohlenen Aktionen.
- Bessere Planbarkeit durch Zahlungsprognosen und transparente Wirkung von Maßnahmen über alle Debitorenkonten hinweg.
