Route Optimization
Use Case Family:
Automation, Predictive Analytics & Forecasting
Business Domain:
Supply Chain
Processes:
Transport
Challenge:
Logistikunternehmen sehen sich aufgrund von unvorhersehbarem Verkehrsaufkommen, schwankenden Kraftstoffpreisen und Wetterbedingungen mit steigenden Transportkosten und ineffizienten Lieferungen konfrontiert. Herkömmliche Routenplanungsmethoden sind nicht in der Lage, Echtzeitvariablen optimal zu berücksichtigen, was zu Verspätungen, höheren Emissionen und höheren Kosten führt.
Solution:
Die KI-gestützte Routenoptimierung nutzt Echtzeit-Verkehrsdaten, Wettervorhersagen, Kraftstoffkosten und Lieferpläne, um dynamisch die effizientesten Routen zu berechnen. Das System passt sich kontinuierlich an Änderungen an und sorgt für pünktliche Lieferungen bei gleichzeitiger Kostensenkung und Minimierung der Umweltauswirkungen.
Benefits:
- Niedrigere Kraftstoff- und Transportkosten durch KI-optimierte Routen.
- Höhere Pünktlichkeitsraten bei der Zustellung und damit höhere Kundenzufriedenheit.
- Geringerer CO2-Fußabdruck durch Minimierung unnötiger Kilometer.
- Anpassungsfähigkeit an Echtzeit-Störungen wie Unfälle oder Straßensperrungen.
Target Group:
Potential Industries:
No Risk systems
Keine Transparenzpflichten
Disclaimer
Die Angaben zur Risikobewertung sind ohne Gewähr. Die vollständige Einstufung eines Anwendungsfalls nach dem EU-KI-Gesetz hängt von zahlreichen regulatorischen und unternehmensspezifischen Faktoren ab. Die Risikobewertung ist daher immer fallspezifisch. Hierfür wird die Risikobewertungslogik von Casebase verwendet.