Vorhersage von Risiken in der Lieferkette
Use Case Family:
Predictive Analytics & Forecasting, Anomaly Detection
Business Domain:
Supply Chain
Processes:
Risikomanagement
Challenge:
Globale Lieferketten sind anfällig für Unterbrechungen durch Naturkatastrophen, politische Instabilität, Handelsbeschränkungen und wirtschaftliche Schwankungen. Ohne Echtzeit-Einblicke und vorausschauende Analysen haben Unternehmen Schwierigkeiten, Risiken vorherzusehen und zu mindern, was zu Verzögerungen, Umsatzeinbußen und höheren Betriebskosten führt.
Solution:
KI-gestützte Risikovorhersagemodelle analysieren globale Datenquellen wie Wetterberichte, geopolitische Ereignisse, Wirtschaftstrends und die Leistung von Lieferanten, um potenzielle Störungen vorherzusagen. KI ermöglicht eine proaktive Entscheidungsfindung, z. B. die Diversifizierung von Lieferanten, die Umleitung von Sendungen oder die Anpassung von Beschaffungsstrategien zur Risikominimierung.
Benefits:
- Frühzeitige Erkennung potenzieller Störungen, die proaktive Reaktionen ermöglichen.
- Erhöhte Widerstandsfähigkeit der Lieferkette durch KI-gesteuerte Risikoanalyse.
- Optimierte Lieferantenauswahl, die die Abhängigkeit von risikoreichen Quellen verringert.
- Geringere finanzielle Verluste durch Minderung unvorhergesehener Lieferkettenrisiken.
Target Group:
Potential Industries:
No Risk systems
Keine Transparenzpflichten
Disclaimer
Die Angaben zur Risikobewertung sind ohne Gewähr. Die vollständige Einstufung eines Anwendungsfalls nach dem EU-KI-Gesetz hängt von zahlreichen regulatorischen und unternehmensspezifischen Faktoren ab. Die Risikobewertung ist daher immer fallspezifisch. Hierfür wird die Risikobewertungslogik von Casebase verwendet.